UCバークレー編入ガイド｜カリフォルニアのコミカレからUCBへ【文系/理系の難易度・GPA目安・ボスキャリ】
カリフォルニア州コミュニティカレッジ（CC）からUC Berkeleyへ編入するための、専攻別の難易度・GPA目安・キャリア（米国/日本・ボスキャリ）を一枚で整理。ASSIST計画の作り方、PIQの要点、専攻×キャリアのおすすめ組合せも掲載。
総合：編入難易度の肌感
理系の基準感（合格者の傾向）
文系の基準感（合格者の傾向）
まずは全体像：CC→UCBの勝ち筋（要約）
- ASSISTで前提科目を「漏れなく」設計（数学/理科/プログラミング/経済など、専攻別に必須の列がある）。
- GPAは最重要KPI。理系・経営は3.8+、社会科学は3.7+、人文は3.6+が安全圏の目安。
- PIQ/活動で専門性と熱量を示す（研究・プロジェクト・インターン・賞歴）。
- 就職は米国＝インターン→OPT/CPT、日本＝ボスキャリが王道。専攻＋スキルで勝つ。
専攻別：難易度マップ（ コミカレ生向け ）
超難関（合格率：一桁台ことが多い）
EECS（工学部CS/電気）
L&S CS
Haas（Business）
要件厳格・定員タイト・GPA上位独占。数学/CS/統計/会計など前提の取りこぼし厳禁。
難関（合格率：10〜20%台）
Data Science
Economics
Psychology
統計/各種工学/生命科学
GPA3.7〜3.9目標。前提科目はASSISTに忠実に。
中堅〜健闘で可（20〜40%目安）
Sociology
Political Science
Cognitive Science
Geography
GPA3.6〜3.8に加え、研究/実務系活動で差別化。
比較的入りやすい（年により30〜50%も）
Languages / Literature
History
Rhetoric
GPA3.5台でも射程。PIQで学びの軸と将来像を明確に。
GPA目安と前提科目の見取り図（ASSISTの読み方の要点）
| 専攻クラスター | 安全圏のGPA目安 | 前提/重視されやすい科目 | コメント |
|---|---|---|---|
| EECS / L&S CS / 工学 | 3.8–4.0 | Calc I–III, Linear Algebra, Discrete, Physics, Programming, Data Structures | 1科目のBが響くことも。プロジェクト/コンテストが武器。 |
| Haas（Business） | 3.8–4.0 | Micro/Macro, Accounting, Statistics, Calculus, Writing | 定員極小。定量＋リーダーシップ＋実務系活動で総合勝負。 |
| Data Science / Statistics / Economics | 3.7–3.9 | Calc/Linear/Stats/Programming/Intermediate Micro・Macro | 実データ分析経験（Kaggle/研究補助/インターン）をPIQへ。 |
| Psychology / Cognitive Science | 3.7–3.8 | Stats, Research Methods, Biology/Neuro基礎 | 研究室/実験補助/論文読書会などで学術色を。 |
| 人文（History / Languages / Rhetoricなど） | 3.6–3.8（一部3.5台も） | Writing/Foreign Language/Literature序盤 | エッセイ力/読書量/執筆実績が加点。将来像まで描く。 |
※必修/推奨科目は学年ごとに微修正あり。ASSIST上で「在籍CC × UCB × 専攻」を選び、列の全消化を第一優先に。
キャリア展望：米国就職（OPT/CPT）と日本（ボスキャリ）
米国就職（STEM/Non-STEM）
- テック/STEM：CS/DS/統計/工学はインターン→新卒の王道。CPT/OPT活用で内定に直結。GitHub/論文/ハッカソン等の可視成果を。
- 非STEM：Policy/人文でも調査・広報・PM/OPS等の枠はある。実務型インターン/学内職で職能を示す。
- 共通：Career Center・Alumni・講義プロジェクトを軸に秋インターン応募（前年夏〜秋）の逆算スケジュールを。
日本就職（ボスキャリを中心に）
- コンサル：専攻不問。ケース力＋定量（Excel/SQL/統計）＋英日コミュ力。学部研究/データPJで武装。
- IT/プロダクト：CS/DSは即戦力。文系でもPM/アナリスト/UXで戦える（ポートフォリオ必須）。
- 金融：経済/統計/工学は親和性高。数理＋英語＋産業理解。インターン/資格で補強。
おすすめ組合せ（専攻×副専攻/スキル）
- CS/DS × Design/Business → PM/プロダクト系に強い
- Economics × Statistics → コンサル/金融アナリティクス
- Psychology × Data/UX → リサーチ/UX/人事アナリティクス
- Humanities × Writing/Data → 広報/編集/アナリスト
ボスキャリ対策の要点
- 要約力の高い英日レジュメ（成果は数値で）
- ケース/技術面接の反復（友人模擬＋録画振り返り）
- ポートフォリオ（GitHub/Notion/Slidesで一元化）
- 早期面談依頼（LinkedIn×OB/OG）
出願タイムライン（CC在籍者の逆算ロードマップ）
- 入学直後〜1学期：ASSISTで4学期分の履修表を作成。UC Transfer Admission Planner（UC TAP）に登録。
- 1〜2学期：前提科目をA狙い。教授と関係構築（推薦状/RA/TAの布石）。
- 2〜3学期：研究/プロジェクト/インターン。PIQの種集め（失敗→学び→行動）。
- 秋出願期：PIQ/Activitiesを完成。成績/シラバスの管理徹底。
- 出願後〜春：追加書類/更新トランスクリプト対応。合格後の単位認定に備えて科目情報を整理。
※学科により追加要件あり。最新の学部ページを確認。
FAQ：よくある質問
Q. GPAが少し足りません。巻き返しは？
A. 先の学期を前提科目に集中し、Aで固める。研究/実務での成果物をPIQに。必要なら「近接分野」専攻で現実解を取り、学内で分野を深掘り。
Q. 文系でも日本で強いですか？
A. 強いです。バークレーのブランド＋英日バイリンガル＋定量/ITの補完でコンサル/IT/広報など広く戦えます。
Q. CSかDataか迷っています。
A. CSは最難関だがソフトウェア直結。Dataは産業横断で応用範囲が広い。履修/作品を見て「作る人」か「分析する人」か適性で選択を。
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本記事の難易度/GPA/合格率レンジは近年の一般的傾向を要約したもので、年次・専攻・Collegeにより変動します。実出願では、必ず以下を一次情報として確認してください：
- UCB各学部の最新「Admissions / Transfer」ページ
- ASSIST（在籍CC × UCB × 専攻マップ）
- UC Application / PIQガイドライン
- Berkeley International Office（ビザ/OPT/CPT）
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